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数据和零售策略

August 25, 2014

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大数据将改变零售业

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随着互联网和智能手机的普及,现在的零售业分为线上的网络零售和线下的传统零售两方面。在目前大数据的策动时代下,两种零售业均发生了不同的改变。

网络营销是近年来兴起的线上营销方式,这种网络营销能避开传统营销自身的不足,从而得到大多数人的喜爱。由于网络营销带有互联网的基因,因此在大数据的应用上面更加得心应手。大数据不仅可以个性化、精准化和智能化的进行广告推送和推广服务外,还能创立更高的全新商业模式,即从b2c转变为c2b。在c2b时代,零售者可以根据数据,进行零售手段,产品生产,甚至是产品设计的改变。

目前传统零售的大数据仍处在启动发展的前期,大数据主要应用在数据营销,精准管理和建立新的市场增长点等方面,未来的传统营销将趋向于对消费者的全过程数据描述、产业链营销重构,线下数据采集等。

随着大数据的应用,未来线上网络零售和线下传统零售将进行优势互补,由竞争转变为融合。虽然未来的几年内,网络营销能靠零售市场的总量增长和对传统零售店的蚕食得到较大的发展,但是当发展到一定比例后,由于网络营销本身存在的不可抗因素,两者将进行合作融合,最终线上线下数据融合和系统对接将成为趋势。