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数据和零售策略

September 9, 2014

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大数据在零售应用方面的建议

大数据

分析大数据的前提是要有大量的数据积累和专业的工具和人才。其中商品的数据是每个企业本身就具有的。唯独工具和人才需要公司引进和培养。未来公司的竞争体现在对数据的分析利用上。大数据应用是一个逐步实现和逐步收益的过程,初始投资高、技术门槛高,在大数据应用方面有几点建议:

1、先将各种信息数据收集上来,把业务分析和业务处理整合在一起

根据无线网捕捉到的动态数据、网络购买行为、浏览数据、社交媒体数据等,都需要全部收集上来,然后再随着技术提升逐步应用和细化,这是大数据管理的底层。收集上来以后,将大数据处理和业务操作紧密结合,给予业务人员实时业务能力。同时,业务分析和业务处理整合后,可以获得近10倍的数据压缩比,从而简化企业IT架构。

2、为顾客行为建立数据库

针对顾客的所有渠道的购买行为数据,包括网络购买行为、微信上的发言等都整合到一个集中的数据库,形成一个针对顾客的统一视图,这个是零售大数据应用的核心。

3、然后对顾客行为数据库进行营销

在顾客活动数据的基础上,针对不同顾客对顾客进行细分。例如针对某企业的会员,通过数据采集到顾客的详细网上购买行为和线下购买行为的信息以后,然后通过系统应用对会员进行分群描述这些顾客群的特征,然后根据这些顾客群来设计营销。